利用k-均值聚类算法，济南根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
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当然，希信号机器学习的学习过程并非如此简单。望小屋阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。首先，顺手事利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，顺手事降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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